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Calculadora de tamaño de muestra

A cuántas personas encuestar para un margen de error y un nivel de confianza dados.

Sobre esta calculadora

Esta calculadora obtiene a cuántas personas debe encuestar para tener resultados fiables. Elija el nivel de confianza y el margen de error que acepta.

Añada el tamaño de la población si es un grupo pequeño, como la plantilla de una empresa, para ver la muestra menor que necesita.

Cómo funciona

n = z² × p × (1 − p) ÷ e², donde z depende del nivel de confianza, p es la proporción esperada y e el margen de error. Para una población pequeña, n se reduce a n ÷ (1 + (n − 1) ÷ población).

Última revisión:

Preguntas frecuentes

¿Cuántas respuestas necesita mi encuesta?

Para una población grande, unas 385 para un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %. Reducir el margen a la mitad exige unas cuatro veces más.

¿Qué es el margen de error?

Lo lejos que puede estar el resultado de la encuesta del valor real. Un 60 % con un margen del 5 % significa que la cifra real probablemente está entre el 55 % y el 65 %.

¿Una población mayor necesita una muestra mayor?

Solo hasta cierto punto. A partir de unos miles de personas, el tamaño de muestra apenas cambia, por eso las encuestas nacionales pueden usar unas 1.000 personas.

La historia detrás de esta herramienta

De dónde viene la idea: En 1936, una enorme encuesta de una revista a más de dos millones de personas predijo por error que Alf Landon ganaría a Franklin Roosevelt, mientras que George Gallup acertó con una muestra mucho menor y mejor elegida.

La muestra del Literary Digest salió de guías telefónicas y registros de coches, que entonces se inclinaban hacia los votantes más ricos. Gallup demostró que una muestra bien elegida vale más que una grande, y así nació la ciencia de las encuestas.

Por qué puedes confiar en esta calculadora

  • Funciona en tu navegador. Nada de lo que escribes en ella se envía a ningún sitio.
  • El método se explica en esta página, para que puedas comprobarlo por ti mismo.
  • Gratis y sin registro.
  • Los resultados son estimaciones, así que comprueba todo lo importante.
  • ¿Has visto un error? Cuéntanoslo y lo revisaremos.
Prof. Alexandre Laurent, fundador de CalculStore
Creado porProf. Alexandre Laurent

Tras 15 años como profesor de matemáticas, creé CalculStore para ofrecer a estudiantes, docentes, profesionales y a cualquier persona que trabaje con números herramientas sencillas y fiables.

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